Le piège classique
Ce considérant 109 pose un principe de proportionnalite trompeur : beaucoup d'acteurs en deduisent qu'ils sont exemptes parce qu'ils sont une PME, parce qu'ils font de la recherché, ou parce qu'ils ne font que du fine-tuning sur un modèle open source. C'est une lecture dangereuse. L'EU AI Office considéré que des qu'un modèle fine-tune est mis sur le marché ou en service a titre professionnel, le fine-tuner devient fournisseur pour le périmètre de sa modification, avec documentation technique à jour, politique copyright et resume des données d'entrainement. La CNPD, de son cote, reste competente sur les données personnelles utilisees pour l'entrainement, sans bénéfice de proportionnalite PME.
Le test de qualification : suis-je vraiment exempte ou simplement allege ?
- Usage non professionnel ou recherché scientifique pure : exemption totale, mais a documenter (publication academique, absence de mise sur le marché, absence de monetisation directe ou indirecte).
- PME ou jeune pousse mettant un modèle sur le marché : pas d'exemption, mais voies de conformité simplifiees (templates de documentation, resume narratif des données d'entrainement, politique copyright allegee).
- Fine-tuning d'un modèle tiers : obligations limitees au périmètre de la modification (nouvelles données d'entrainement, nouveaux risques introduits, nouveaux usages cibles), sans reprendre toute la documentation du modèle amont.
- Modification substantielle d'un modèle open source : si la modification change les capacites ou le profil de risque, vous devenez fournisseur a part entière sur le périmètre modifie.
- Recherché financee par un industriel avec clause de commercialisation : sortie automatique du regime recherché, retour dans le regime fournisseur des la premiere mise a disposition.
Le piège opérationnel : une jeune pousse luxembourgeoise qui fine-tune Llama ou Mistral sur ses propres données clients ne peut pas se contenter de pointer vers la documentation Meta ou Mistral. Elle doit produire un addendum documentaire sur son fine-tuning, ses sources de données, et les risques introduits.
Comment Luxgap automatise ce risque
Notre Luxgap GPAI Proportionality Navigator determine en moins de 5 minutes votre regime exact sous l'AI Act (exempte, PME allegee, fournisseur plein, fine-tuner perimetrique) et genere automatiquement le dossier documentaire minimal correspondant a votre situation, sans vous imposer la charge documentaire d'un OpenAI ou d'un Anthropic. L'outil interroge votre référentiel Hugging Face, vos pipelines MLflow ou Weights and Biases, vos depots GitLab et vos contrats clients pour reconstituer la chaîne de valeur reelle de chaque modèle que vous deployez ou modifiez.
- Qualifié automatiquement chaque modèle de votre stack (fondation, fine-tune, RAG, distillation) et determine si vous êtes fournisseur, fine-tuner perimetrique, deployeur ou exempte recherché.
- Genere une documentation technique allegee conforme annexe XI partie 1, calibree sur le statut PME ou jeune pousse declare auprès du registre du commerce luxembourgeois.
- Produit l'addendum fine-tuning qui complète la documentation du modèle amont (Llama, Mistral, Falcon) avec vos nouvelles sources d'entrainement, sans dupliquer ce qui existe deja en amont.
- Detecte les pertes d'eligibilite a l'exemption recherché des qu'un contrat de commercialisation ou une clause de licence apparait dans Odoo ou DocuSign.
- Publie le resume narratif des données d'entrainement au format template EU AI Office, pret a transmettre lors d'une demande d'information.
- Suit l'évolution des seuils PME (effectif, chiffre d'affaires, bilan) et alerte des que vous franchissez le seuil declenchant la conformité pleine.
Disponible en complement d'un mandat DPO ou CISO Luxgap ou en brique SaaS dediee selon votre périmètre. Demandez votre demonstration et nos équipes preparent une preuve de valeur sous 48h sur vos modèles reels, avec qualification gratuite de votre regime AI Act avant tout engagement.